org.opengion.penguin.math.statistics

## クラス HybsSimpleRegression

- java.lang.Object
- - org.opengion.penguin.math.statistics.HybsSimpleRegression

- すべての実装されたインタフェース:
    HybsRegression

      public class HybsSimpleRegression
      extends java.lang.Object
      implements HybsRegression

       apache.commons.mathを利用した線形単回帰計算のクラスです。
       f(x)=ax+bの形で線形回帰を行います。

- - ### コンストラクタのサマリー

    コンストラクタ
    コンストラクタと説明
    `HybsSimpleRegression(double[][] data)` コンストラクタ。

  - ### メソッドのサマリー

    すべてのメソッド staticメソッド インスタンス・メソッド concreteメソッド
    修飾子とタイプ | メソッドと説明
    --- | ---
    `double[]` | `getCoefficient()` 係数(０次、１次、２次は常に０)の順にセットした配列を返します。
    `double` | `getRSquare()` 決定係数の取得。
    `static void` | `main(java.lang.String[] args)` ここからテスト用mainメソッド 。
    `double` | `predict(double[] in_x)` a + bxを計算。

    - ### クラスから継承されたメソッド java.lang.Object

      `clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait`

- - ### コンストラクタの詳細

    - #### HybsSimpleRegression

          public HybsSimpleRegression(double[][] data)

      コンストラクタ。 与えた二次元データを元に回帰直線を計算します。 {x,y}の配列でデータを与えます。
      パラメータ:
        `data` - xとyの組み合わせの配列

  - ### メソッドの詳細

    - #### getRSquare

          public double getRSquare()

      決定係数の取得。
      定義:
        `getRSquare` インタフェース内 `HybsRegression`
      戻り値:
        決定係数

    - #### getCoefficient

          public double[] getCoefficient()

      係数(０次、１次、２次は常に０)の順にセットした配列を返します。
      定義:
        `getCoefficient` インタフェース内 `HybsRegression`
      戻り値:
        係数の配列

    - #### predict

          public double predict(double[] in_x)

      a + bxを計算。
      定義:
        `predict` インタフェース内 `HybsRegression`
      パラメータ:
        `in_x` - 必要な大きさの変数配列
      戻り値:
        計算結果

    - #### main

          public static void main(java.lang.String[] args)

      ここからテスト用mainメソッド 。
      パラメータ:
        `args` - 引数

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